A população como unidade de estudo

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Na maior parte dos estudos estatísticos é necessário tirar conclusões gerais acerca de um grande conjunto de indivíduos - população - baseando-nos num número restrito desses indivíduos - amostra.

  • População - Conjunto de unidades individuais, que podem ser pessoas, animais ou resultados experimentais, com uma ou mais características em comum, que se pretendem analisar.

  • Amostra - Parte da população que é observada com o objectivo de obter informações para estudar para estudar a característica  pretendida.

  • Unidade estatística - Cada elemento da população.

  • Dimensão da amostra - É o número de elementos da amostra e, normalmente representa-se por n.



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Na maior parte dos estudos estatísticos é necessário tirar conclusões gerais acerca de um grande conjunto de indivíduos - população - baseando-nos num número restrito desses indivíduos - amostra.

  • População - Conjunto de unidades individuais, que podem ser pessoas, animais ou resultados experimentais, com uma ou mais características em comum, que se pretendem analisar.

  • Amostra - Parte da população que é observada com o objectivo de obter informações para estudar para estudar a característica  pretendida.

  • Unidade estatística - Cada elemento da população.

  • Dimensão da amostra - É o número de elementos da amostra e, normalmente representa-se por n.


Bem-vindo(a) à versão beta dos Flashcards Brasil Escola! Essa é uma nova funcionalidade, criada para ajudar nossos usuários a terem uma nova experiência nos estudos com nossos conteúdos.

Este guia dará uma visão inicial de como você pode usar os flashcards. Aproveite para usufruir bastante dessa nova interação!

Visão Geral

Flashcard é uma técnica de estudos usada por muitos alunos para testar os próprios conhecimentos. Funciona como um jogo da memória. Na prática normal dessa técnica, durante os estudos de alguma matéria, o estudante faz anotações em pequenos pedaços de papel, os quais contêm uma pergunta na frente e uma resposta rápida no verso. Depois de finalizados os estudos, o aluno inicia os testes de conhecimento utilizando os flashcards acumulados um a um. Basta ler a pergunta e tentar acertar mentalmente a resposta anotada no verso do card.

Passo a passo

1.

Abra o menu dos flashcards clicando no pop-up no canto direito da tela, em qualquer dispositivo.

A população como unidade de estudo

2.

Quando se deparar com uma informação que merece um destaque em forma de revisão ou teste de conhecimento, clique em Novo Flashcard.

A população como unidade de estudo

3.

Digite uma pergunta e a resposta de acordo com o que deseja revisar ao final e clique em Salvar. Essa informação poderá ser editada mais tarde.

A população como unidade de estudo

Crie quantos flashcards quiser, mas lembre-se de que esses flashcards não são salvos na sessão, então, caso atualize ou feche a página, você irá perder todos os registros. O Brasil Escola irá trabalhar para que, futuramente, seus flashcards fiquem salvos em seu perfil.

4.

Você pode visualizar todos os flashcards criados, editar ou excluir caso deseje. Basta acessar a opção Visão Geral no menu e clicar no item que queira. Os itens aparecerão com a pergunta que você cadastrou. Ao acessar o item, você poderá ver também a resposta e manipular como quiser.

A população como unidade de estudo

(Listagem dos Flashcards)

A população como unidade de estudo

(Edição do Flashcard)

5.

Ao final de seus estudos, é hora de testar seus conhecimentos ou revisar suas anotações. Clique no Play em Testar Conhecimentos e comece!

A população como unidade de estudo

Um a um, os flashcards começarão a aparecer. Quando aparecer a pergunta, responda mentalmente o que você anotou e clique em "Ver resposta" para conferir.

A população como unidade de estudo

Obviamente, em certos casos, não é necessário que sua resposta mental seja idêntica à que você anotou. O importante é que você tenha entendido o conteúdo e não decorado a resposta! :D

Bons estudos!

Equipe Brasil Escola.

Em estatística, uma população é um conjunto de itens ou eventos semelhantes que interessa para alguma questão ou experimento.[1] Uma população estatística pode ser um grupo de objetos realmente existentes (por exemplo, o conjunto de todas as estrelas na galáxia da Via Láctea) ou um grupo hipotético e potencialmente infinito de objetos concebido como uma generalização a partir da experiência (por exemplo, o conjunto de todas as mãos possíveis em um jogo de pôquer).[2] Um objetivo comum da análise estatística é produzir informação sobre alguma população escolhida.[3]

Em inferência estatística, um subconjunto da população (uma amostra estatística) é escolhido para representar a população em uma análise estatística.[4] Se uma amostra for escolhida apropriadamente, características de toda a população a partir da qual a amostra é retirada podem ser estimadas a partir de características correspondentes da amostra.[5]

Por exemplo, considere uma pesquisa para estudar a massa de 1.000 alunos de uma academia de ginástica. Digamos que são escolhidos 50 indivíduos e que as suas respectivas massas são anotadas. A variável aleatória a ser observada é "massa". A população é formada pelos 1.000 alunos e a amostra é formada pelos 50 alunos cujas massas foram medidas. O que se espera é que esta amostra, sendo adequadamente escolhida, tenha características semelhantes (chamadas de parâmetros) às da população em estudo.

Um subconceito de uma população que compartilha uma ou mais propriedades adicionais é chamado de subpopulação. Por exemplo, se a população for todas as pessoas do Egito, uma subpopulação pode ser todos os homens do Egito; se a população for todas as farmácias do mundo, uma subpopulação pode ser todas as farmácias do Egito. Por contraste, uma amostra é um subconjunto de uma população que não é escolhido por ter qualquer propriedade adicional.

A estatística descritiva pode produzir diferentes resultados para diferentes subpopulações. Por exemplo, um remédio particular pode ter diferentes efeitos em diferentes subpopulações e estes efeitos podem ser obscurecidos ou negligenciados se tais subpopulações especiais não forem identificadas e examinadas isoladamente.[6]

De forma semelhante, pode-se frequentemente estimar parâmetros de maneira mais precisa se as subpopulações forem separadas. Por exemplo, a distribuição das alturas entre as pessoas é mais bem modelada, ao considerar homens e mulheres como subpopulações separadas.

Populações que consistem em subpopulações podem ser modeladas por modelos mistura, que combinam as distribuições no interior das subpopulações em uma distribuição de população geral. Mesmo se as subpopulações forem bem modeladas por modelos simples, a população geral pode ser mal ajustada por um modelo simples – um mau ajuste pode evidenciar a existência de subpopulações. Por exemplo, dadas duas subpopulações de mesmo tamanho, ambas normalmente distribuídas, se elas tiveram o mesmo desvio padrão e médias diferentes, a distribuição geral exibirá baixa curtose relativa a uma única distribuição normal – as médias das subpopulações caem nos "ombros" (regiões entre o pico e a cauda) da distribuição geral. Se suficientemente separadas, estas formam uma distribuição bimodal, caso contrário simplesmente haverá um pico largo. Além disso, exibirá sobredispersão relativa a uma única distribuição normal com variação dada. Alternativamente, dadas duas subpopulações com mesma média e diferentes desvios padrão, a população geral exibirá alta curtose, com um pico mais estreito e caudas mais pesadas (e correspondentemente "ombros" mais rasos) quando comparada a uma única distribuição.[7]

 Ver artigo principal: Estimativas de população

Estimativa de população refere-se a elaborações de projeções de populações por instituição governamental, para base de cálculos de repartição das receitas tributárias nos Estados, Distrito Federal e Municípios (Artigos 157 a 161 da Constituição da República Federativa do Brasil de 1988),[8] sendo também considerado como base para discussões na sociedade em geral.

  • Amostra
  • Amostragem

  1. «Statistics.com - Glossary of statistical terms». www.statistics.com (em inglês). Consultado em 27 de fevereiro de 2018 
  2. Weisstein, Eric. «Population» (em inglês). mathworld.wolfram.com. Consultado em 27 de fevereiro de 2018 
  3. Pestana, Dinis (2006). Introdução à probabilidade e à estatística 2 ed. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. ISBN 9723111500. OCLC 959153846 
  4. «Statistics.com - Glossary of statistical terms». www.statistics.com (em inglês). Consultado em 27 de fevereiro de 2018 
  5. Bussab, Wilton; Morettin, Pedro (2012). Estatística básica 7 ed. São Paulo: Saraiva. ISBN 8502136917. OCLC 940985646 
  6. Freedman, David; Purves, Roger (1998). Statistics 3 ed. New York: W. W. Norton. ISBN 0393930432. OCLC 36922529 
  7. Yates, Daniel; Starnes, Daren (2003). The practice of statistics 2 ed. New York: W. H. Freeman. ISBN 9780716747734. OCLC 48449912 
  8. Lei Nº 8.443, DE 16 DE JULHO DE 1992

  •   Portal de probabilidade e estatística

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