Show Neste artigo Um teste T é uma forma de decidir se existem diferenças estatisticamente significativas entre os conjuntos de dados, usando uma distribuição t de Student. O Teste T no Excel é um teste T de duas amostras que compara as médias de duas amostras. Este artigo explica o que significa significância estatística e mostra como fazer um Teste T no Excel. As instruções neste artigo se aplicam ao Excel 2019, 2016, 2013, 2010, 2007; Excel para Microsoft 365 e Excel Online. Fonte da imagem, Getty ImagesO que é significância estatística?Imagine que você queira saber qual dos dois dados dará uma pontuação melhor. Você rola o primeiro dado e ganha 2; você rola o segundo dado e obtém um 6. Isso indica que o segundo dado geralmente dá pontuações mais altas? Se você respondeu “Claro que não”, então você já tem algum conhecimento sobre a significância estatística. Você entende que a diferença foi devido à mudança aleatória na pontuação, cada vez que um dado é lançado. Como a amostra era muito pequena (apenas um rolo), ela não mostrou nada significativo. Agora imagine que você rola cada dado 6 vezes:
Isso prova que o primeiro dado dá pontuações mais altas do que o segundo? Provavelmente não. Uma pequena amostra com uma diferença relativamente pequena entre as médias torna provável que a diferença ainda seja devida a variações aleatórias. À medida que aumentamos o número de lançamentos de dados, torna-se difícil dar uma resposta de bom senso à pergunta – a diferença entre as pontuações é o resultado de variação aleatória ou é realmente mais provável que um dê pontuações mais altas do que o outro? Significância é a probabilidade de que uma diferença observada entre as amostras seja devido a variações aleatórias. A significância é freqüentemente chamada de nível alfa ou simplesmente ‘α’. O nível de confiança, ou simplesmente ‘c,’ é a probabilidade de que a diferença entre as amostras não seja devida a variação aleatória; em outras palavras, que há uma diferença entre as populações subjacentes. Portanto: c = 1 – α Podemos definir ‘α’ em qualquer nível que quisermos, para nos sentirmos confiantes de que provamos ser importantes. Muitas vezes α = 5% é usado (95% de confiança), mas se quisermos ter certeza de que quaisquer diferenças não são causadas por variação aleatória, podemos aplicar um nível de confiança mais alto, usando α = 1% ou mesmo α = 0,1 %. Vários testes estatísticos são usados para calcular a significância em diferentes situações. Os testes T são usados para determinar se as médias de duas populações são diferentes e os testes F são usados para determinar se as variâncias são diferentes. Por que testar a significância estatística?Ao comparar coisas diferentes, precisamos usar testes de significância para determinar se um é melhor do que o outro. Isso se aplica a muitos campos, por exemplo:
Se você quiser testar se algo tem um desempenho melhor do que outra coisa, em qualquer campo, você precisa testar a significância estatística. O que é a distribuição T de um aluno?A distribuição t de Student é semelhante a uma distribuição normal (ou gaussiana). Ambas são distribuições em forma de sino com a maioria dos resultados próximos à média, mas alguns eventos raros estão bem longe da média em ambas as direções, chamadas de caudas da distribuição. A forma exata da distribuição t de Student depende do tamanho da amostra. Para amostras de mais de 30, é muito semelhante à distribuição normal. À medida que o tamanho da amostra é reduzido, as caudas ficam maiores, representando o aumento da incerteza que vem de fazer inferências com base em uma pequena amostra. Como fazer um teste T no ExcelAntes de poder aplicar um Teste-T para determinar se há uma diferença estatisticamente significativa entre as médias de duas amostras, você deve primeiro realizar um Teste-F. Isso ocorre porque cálculos diferentes são executados para o Teste-T, dependendo se há uma diferença significativa entre as variâncias. Você vai precisar do Suplemento Analysis Toolpak habilitado para realizar esta análise. Verificando e carregando o suplemento Analysis ToolpakPara verificar e ativar o Analysis Toolpak, siga estas etapas:
Executando um Teste F e um Teste T no Excel
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